🧠 AI帕金森早期筛查系统

基于多模态计算机视觉的帕金森症状评估 · 手部震颤 · 螺旋测试 · 眼动追踪 · 姿势分析
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摄像头已连接,可在下方标签页开始各项测试

手部震颤分析 — FFT频谱分析

请分别检测左右手,检测时将一只手伸到摄像头前,保持静止。
帕金森静止性震颤特征频率:4-6 Hz | 正常振幅:<15 px | 双侧不对称 >30% 为阳性
检测时长:10
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螺旋绘制测试

1. 用鼠标(或触屏)沿着绿色螺旋线从红色中心点向外描绘
2. 尽量贴近绿色虚线
3. 完成后点击"分析结果"查看偏差指标

从中心向外描绘螺旋线,尽量贴近绿色虚线。

平均偏差: - px
最大偏差: - px
标准差: - px
采样点数: -

眼动追踪分析

扫视测试:追踪自然眼动,检测扫视潜伏期与错误率(正常~178ms / ~8%;帕金森 215-301ms / 18-41%)
注视稳定性测试:注视固定点,测量眼球漂移(正常~0.3°/s;帕金森 0.8-2.1°/s)
时长:12
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姿势稳定性分析

1. 站在离摄像头约2米处,确保全身可见
2. 自然站立,双臂放于身体两侧
3. 目视前方,尽量保持静止
测试时长:12
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综合筛查报告

多模态 H&Y 分期评估(0-3期)+ PDF 报告导出。请先完成手部震颤测试(至少一侧)。